2019年Python3.6数据可视化Matplotlib与Seaborn实战(附代码、讲义)43课

发布时间: 2020-04-07

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课程介绍

通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识:
第1章 数据可视化简介:学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库。
第2章 环境搭建:使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder。
第3章 Matplotlib库:Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。
第4章 Seaborn库:Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。
第5章 项目实战:股票数据可视化:获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。

适用人群

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程目录

章节1:数据可视化简介试看

课时1视频学习数据可视化前置知识点03:20可试看

课时2视频Python数据可视化库06:30可试看

课时3视频数据可视化课后练习03:42

章节2:环境搭建

课时4视频使用pip安装数据可视化等库02:49

课时5视频安装IPython03:21

课时6视频环境方案2:安装Anaconda22:30

课时7视频开发工具43:57

课时8视频课后练习03:25

章节3:Matplotlib库

课时9视频Matplotlib库介绍04:00

课时10视频图表基本构成要素02:21

课时11视频绘制线图08:18

课时12视频显示图形10:00

课时13视频显示中文和负号12:30

课时14视频设置线条颜色和风格12:20

课时15视频保存图片02:51

课时16视频绘制柱状图06:10

课时17视频绘制饼状图07:31

课时18视频绘制散点图03:07

课时19视频绘制子图表08:50

课时20视频课后练习14:11

章节4:Seaborn库

课时21视频 Seaborn库介绍07:54

课时22视频Seaborn内置数据集10:04

课时23视频Seaborn的样式控制10:38

课时24视频柱状图17:38

课时25视频箱形图08:45

课时26视频小提琴图04:41

课时27视频分类散点图——Strip图05:13

课时28视频分类散点图——Swarm图03:12

课时29视频分面网格分类图15:22

课时30视频关联散点图18:52

课时31视频关联线图08:22

课时32视频分面网格关联图12:14

课时33视频Dist图08:45

课时34视频密度(KDE)图06:35

课时35视频联合图05:36

课时36视频热力图07:18

课时37视频线性回归图regplot09:29

课时38视频分面网格线性回归图lmplot05:18

课时39视频分面网格绘图08:13

课时40视频课后练习13:56

章节5:项目实战:股票数据可视化

课时41视频获取贵州茅台股票历史数据12:44

课时42视频绘制股票OHLC线图05:59

课时43视频绘制股票成交量线图06:46

课时44视频绘制股票K线图13:14

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备注(04)20200406商业智能

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