2020年基于图像的三维重建升级版课程共7章

课程介绍：

三维重建是计算机视觉中的重要研究领域，在实际生活当中，3D模型的重建广泛应用于对象识别，工业自动设计，视频游戏，动画制作，数字文物档案建立，建筑物原貌恢复等方面，同时要求重构有较高的效率以实现实时计算。

适合零基础小白学习。非常细致，配套代码、软件与参考资料齐全。

课程目录：

配套资料（代码、讲义、参考文献）

第1章 课程参考资料

1.1图像处理概论与基础

1.2课前介绍

第2章 特征点的检测与匹配

2.1 特征点检测与匹配

第3章 相机模型与对极几何

3.1相机模型与对极几何

第4章 从运动到结构

4.1双视角SFM.vep

4.2增量SFM

第5章 稠密重建

5.1稠密点云重建

第6章 点云到网格的重建

6.1点云到网格的重建

第7章 纹理图像的创建与编辑

7.1纹理图像的创建与编辑（上）

7.2纹理图像的创建与编辑（下）

(04)2020061106 人工智能