2020年基于图像的三维重建升级版课程共7章

发布时间: 2020-08-18

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5.0分/3人

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课程介绍

三维重建是计算机视觉中的重要研究领域,在实际生活当中,3D模型的重建广泛应用于对象识别,工业自动设计,视频游戏,动画制作,数字文物档案建立,建筑物原貌恢复等方面,同时要求重构有较高的效率以实现实时计算。

适合零基础小白学习。非常细致,配套代码、软件与参考资料齐全。

课程目录:

配套资料(代码、讲义、参考文献)

第1章 课程参考资料

1.1图像处理概论与基础

1.2课前介绍


第2章 特征点的检测与匹配

2.1 特征点检测与匹配


第3章 相机模型与对极几何

3.1相机模型与对极几何


第4章 从运动到结构

4.1双视角SFM.vep

4.2增量SFM


第5章 稠密重建

5.1稠密点云重建


第6章 点云到网格的重建

6.1点云到网格的重建


第7章 纹理图像的创建与编辑

7.1纹理图像的创建与编辑(上)

7.2纹理图像的创建与编辑(下)


(04)2020061106 人工智能


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  • lov****

    12天前lov****

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  • 低调**

    2月前低调**

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  • cfa****

    3月前cfa****

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