2019年电商数据分析师零基础入门到项目实战视频课程 78课

课程介绍：

本套课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点、进阶成为数据分析达人、成为团队的重要驱动力。

本套课程带你认清商业分析的本质，并通过具体案例让您习得完整的方法论和实践。

适合人群：

01.数据分析和用户研究从业者
02.具体从事电商运营的专业人群
03.运营、市场、产品经理等相关岗位从业者
04.希望日后从事数据分析的在校生
05.对大公司电商数据分析实战案例感兴趣

课程特点：

01.零基础：无需分析基础，从零开始手把手教学。

02.思维训练：大量原创案例，精讲拆解案例细节。

03.实战教学：独立完成分析报告，场景项目动手实战。

课程收获：

01.快速了解电商业务、学习行业大厂方法论
02.提升数据分析技法，拓展业务应用能力
03.从方法论到实战案例，进阶电商数据分析师

课程目录：

第1章：电商数据分析师介绍

1.1：什么是商业分析师
1.2：商业分析师，解决什么业务问题
1.3：成为商业分析师
1.4：商业分析师的进阶之路
2.1：适过岗位理解业务

第2章：电商数据分析师技能

1.1：系统方法--数据分析的
1.2：业务实践--三大典型场
1.3：能力升华-数据分析能
2.1：需求理解分析
3.1：介绍
3.2：图表思维
3.3：图表运用
3.4：玩转图表
4.1：SQL基本介绍
4.2：DDL、DML
4.3：DQL～1
4.4：SQL常用函数和操作
4.5：补充Hive简介
5.1：Python基本介绍
5.2：Python数据分析核心
5.3：Python入门策略规划

第3章：实战（1）：数据分析师的宏观视野

1.1：行业研究的意义与内~1
1.2：如何观察行业：估计~1
1.3：如何观察行业：四种~1
1.4：聚焦竞争者研究~1
1.5：本章回顾&进阶难点~1
2.1：业务要如何自我审视~1
2.2：三大族谱：财务+经~1
2.3：聚焦生意本质：财务指~1
2.4：助力业务增长：KPl+~1
2.5：从满意到忠诚：NPS~1
2.6：指标体系要素&tips~1
2.7：指标体系监控闭环~1
3.1：目标的理解与设置原则~1
3.2：目标设置方法与思路（上）~1
3.3：目标设置方法与思路（下）~1
3.4：目标的联姻效益与动静~1

第4章：实战（2）：人全链路用户分析

1.1：如何获取用户-渠道篇
1.2：渠道精准追踪实现原理
1.3：渠道归因方法及优缺点
1.4：推广目标制定及效果评估
1.5：渠道评级及组合最优化
1.6：数据化决策推广营销策略
1.7：作弊鉴别及预防
2.1：结合业务场景理解什么是用户数据
2.2：用户数据分析武功秘籍
2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM.
2.4：用户研究赋能数据分析
3.1：为什么要学习用户研究
3.2：全链路用户研究框架搭建
3.3：我们的用户是谁？--聊聊用户刻画
3.4：如何助力用户获取
3.5：如何助力用户终生价值提升

第5章：实战（3）：货·商品分析

1.1：商品：贯穿电商全流程
2.1：品类定位和诊断
2.2：多品类联动--打组合拳
3.1：新品上新--如何一炮而红
3.2：推广运营--如何打造持续爆品
3.3：商品分类管理

第6章：实战（4）：场数据分析师的双11

1.1：场·活动数据分析理论和实践
1.2：活动分析的三个阶段
2.1：活动分析典型分析框架剖析视频
3.1：大型促销分析项目管理方略

第7章：实战（5）：不容忽视的品牌要素

1.1：思考--什么是品牌
1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环
2.1：定位理论/定位的产生
2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设
3.1：建立监测机制，实现价值点管理

第8章：从零成为数据分析师

1.1：你的数据分析知识图谱
1.2：你的数据分析实战宝典
1.3：从1到2视频

第9章：数据分析师职场秘籍

1.1：如何给业务方讲一个好故事
2.1：知识的游牧民族
2.2：数据分析师的终身学习规划

第10章：总结

01数据分析师面试都在面什么
02从数据比赛入门到商业分析实践
03如何与业务方沟通协作，驱动业务提升工作价值？
04数据如何驱动用户增长：概念简述+关键环节剖析

课程截图：