2019年电商数据分析师零基础入门到项目实战视频课程 78课

发布时间: 2020-02-12

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课程介绍:


本套课程涵盖业务方法论与实战应用,帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点、进阶成为数据分析达人、成为团队的重要驱动力。

本套课程带你认清商业分析的本质,并通过具体案例让您习得完整的方法论和实践。

 



适合人群:


01.数据分析和用户研究从业者
02.具体从事电商运营的专业人群
03.运营、市场、产品经理等相关岗位从业者
04.希望日后从事数据分析的在校生
05.对大公司电商数据分析实战案例感兴趣

 



课程特点:


01.零基础:无需分析基础,从零开始手把手教学。

02.思维训练:大量原创案例,精讲拆解案例细节。

03.实战教学:独立完成分析报告,场景项目动手实战。

 



课程收获:


01.快速了解电商业务、学习行业大厂方法论
02.提升数据分析技法,拓展业务应用能力
03.从方法论到实战案例,进阶电商数据分析师

 


 

课程目录:


第1章:电商数据分析师介绍

1.1:什么是商业分析师
1.2:商业分析师,解决什么业务问题
1.3:成为商业分析师
1.4:商业分析师的进阶之路
2.1:适过岗位理解业务

第2章:电商数据分析师技能

1.1:系统方法--数据分析的
1.2:业务实践--三大典型场
1.3:能力升华-数据分析能
2.1:需求理解分析
3.1:介绍
3.2:图表思维
3.3:图表运用
3.4:玩转图表
4.1:SQL基本介绍
4.2:DDL、DML
4.3:DQL~1
4.4:SQL常用函数和操作
4.5:补充Hive简介
5.1:Python基本介绍
5.2:Python数据分析核心
5.3:Python入门策略规划

第3章:实战(1):数据分析师的宏观视野

1.1:行业研究的意义与内~1
1.2:如何观察行业:估计~1
1.3:如何观察行业:四种~1
1.4:聚焦竞争者研究~1
1.5:本章回顾&进阶难点~1
2.1:业务要如何自我审视~1
2.2:三大族谱:财务+经~1
2.3:聚焦生意本质:财务指~1
2.4:助力业务增长:KPl+~1
2.5:从满意到忠诚:NPS~1
2.6:指标体系要素&tips~1
2.7:指标体系监控闭环~1
3.1:目标的理解与设置原则~1
3.2:目标设置方法与思路(上)~1
3.3:目标设置方法与思路(下)~1
3.4:目标的联姻效益与动静~1

第4章:实战(2):人全链路用户分析

1.1:如何获取用户-渠道篇
1.2:渠道精准追踪实现原理
1.3:渠道归因方法及优缺点
1.4:推广目标制定及效果评估
1.5:渠道评级及组合最优化
1.6:数据化决策推广营销策略
1.7:作弊鉴别及预防
2.1:结合业务场景理解什么是用户数据
2.2:用户数据分析武功秘籍
2.3:用户数据分析产品化实战--以CRM.
2.4:用户研究赋能数据分析
3.1:为什么要学习用户研究
3.2:全链路用户研究框架搭建
3.3:我们的用户是谁?--聊聊用户刻画
3.4:如何助力用户获取
3.5:如何助力用户终生价值提升

第5章:实战(3):货·商品分析

1.1:商品:贯穿电商全流程
2.1:品类定位和诊断
2.2:多品类联动--打组合拳
3.1:新品上新--如何一炮而红
3.2:推广运营--如何打造持续爆品
3.3:商品分类管理

第6章:实战(4):场数据分析师的双11

1.1:场·活动数据分析理论和实践
1.2:活动分析的三个阶段
2.1:活动分析典型分析框架剖析视频
3.1:大型促销分析项目管理方略

第7章:实战(5):不容忽视的品牌要素

1.1:思考--什么是品牌
1.2:研究赋能--品牌研究的模块和闭环
2.1:定位理论/定位的产生
2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设
3.1:建立监测机制,实现价值点管理

第8章:从零成为数据分析师

1.1:你的数据分析知识图谱
1.2:你的数据分析实战宝典
1.3:从1到2视频

第9章:数据分析师职场秘籍

1.1:如何给业务方讲一个好故事
2.1:知识的游牧民族
2.2:数据分析师的终身学习规划

第10章:总结

01数据分析师面试都在面什么
02从数据比赛入门到商业分析实践
03如何与业务方沟通协作,驱动业务提升工作价值?
04数据如何驱动用户增长:概念简述+关键环节剖析





课程截图:


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    3月前船*

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    4月前inval*****

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