2020年YOLOv3目标检测实践视频教程(附代码、数据集、讲义)14课

发布时间: 2020-06-03

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课程介绍:

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集,本课程的YOLOv3在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。



课程目录:

01.卷积神经网络基础
02.目标检测算法研究进展
03.基于候选区域的目标检测算法
04.基于回归的目标检测算法
05.经典网络模型
06.认识Darknet与YOLO
07.Darknet安装与测试
08.数据增广
09.数据集标注
10.cfg文件解读
11.K-means维度聚类
12.模型训练与评估
13.网络模型改进创新
14.Faster RCNN安装与VOC2007训练(无声演示)

备注:(04)20200525人工智能

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  • 低调**

    2月前低调**

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  • 默*

    2020-06-16 15:46:41默*

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