发布时间: 2021-01-18
发货 百度网盘 自动发货 时间 2019年 类型 免费课程
¥16.00
5.0分/7人
适用人群:
希望学习YOLOv5目标检测部署方法的学员
课程介绍:
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
课程目录:
00.配套课件(讲义)
01.课程介绍
02.目标检测-任务说明
03.目标检测-常用数据集
04.目标检测-性能指标
05.YOLO目标检测系列技术发展史
06.YOLOv5的Github仓库介绍
07.YOLOv5网络架构、组件及Loss函数
08.安装软件环境(cuda,cudnn)
09.安装Anaconda和PyTorch
10.克隆和安装YOLOv5
11.标注自己的数据集
12.准备自己的数据集
13.修改配置文件
14.训练自己的数据集
15.测试训练出的网络模型及性能统计
16.数据集准备
17.修改配置文件
18.网络训练
19.网络模型测试及性能统计
20.课程总结
课程大小:
备注:(04)2020102901人工智能