发布时间： 2021-01-18
发货 百度网盘 自动发货 时间 2019年 类型 免费课程
¥16.00
5.0分/7人
适用人群：
希望学习YOLOv5目标检测部署方法的学员
课程介绍：
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高，更加灵活和便利。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，在Windows系统上做项目演示。包括：安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
课程目录：
00.配套课件（讲义）
01.课程介绍
02.目标检测-任务说明
03.目标检测-常用数据集
04.目标检测-性能指标
05.YOLO目标检测系列技术发展史
06.YOLOv5的Github仓库介绍
07.YOLOv5网络架构、组件及Loss函数
08.安装软件环境(cuda,cudnn)
09.安装Anaconda和PyTorch
10.克隆和安装YOLOv5
11.标注自己的数据集
12.准备自己的数据集
13.修改配置文件
14.训练自己的数据集
15.测试训练出的网络模型及性能统计
16.数据集准备
17.修改配置文件
18.网络训练
19.网络模型测试及性能统计
20.课程总结
课程大小：
备注：(04)2020102901人工智能
5月前Go***
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2021-01-09 19:54:28g**
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2020-12-27 00:48:04“*
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2020-12-10 23:20:22git@nigh********
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2020-11-30 09:31:16阳阳_***
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2020-11-23 13:54:48默*
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2020-11-20 11:57:07cfa****
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