2018年Opencv图像处理零基础自学到项目实战 七大阶段 一套足矣(基于python3.6+基于C++ 安装教程+软件环境)

发布时间: 2019-08-13

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课程介绍:


当下人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛,而计算机视觉无疑是人工智能非常重要的一个分支,我们从常常听到的无人驾驶,人脸识别i,文字识别,图片识别,视频等都是以计算机视觉作为技术基础来实践的,无论是对人工智能感兴趣,还是从事相关工作,Opencv都是必学的技能。


在计算机视觉项目的开发中,Opencv作为大众常用的开源库,拥有丰富的图像处理函数,目前大多Opencv资料大都比较老,比较分散,没有一个完整的学习路线,本店的Opencv从零基础倒项目实战,课程循序渐进课程,非常适合新手深入进阶的同学,是非常系统的一套图像处理课程,同时搭配有基于python和C++开发Opencv,可以满足大多数公司的工作需求。




课程重要知识点:


Opencv3.4基于C++/Python环境搭建、Opencv扩展模块、图片处理、图像处理、人脸识别、角点检测、特征检测实战、人脸检测、分类器训练、深度神经网络、分析系统、视频分析、对象跟踪、小案列实战、图像分割、深度学习、Matlab图像、人工智能、C++、Python3.6   Matlab基础、视频编辑




课程目录


第一阶段:【基于Python】OpenCV图像处理视频教程 4套


01.【基于python】2018 Python3.6+OpenCV3.4图片处理入门到精通(附源码 图片)56课


02.【基于python】2018 Python3.6+OpenCV3.4零基础入门视频教程(附源码 讲义)21课


03.【基于python】2017 Python3.6+OpenCV3.3图像处理视频教程(附源码 讲义)30课


04.【基于python】2018 Python3.6+OpenCV3.3+Anaconda3 5.0.1+TensorFlow 入门人工智能图像处理视频教程 (附源码 图片)9课


学习重点:用的都是最新的版本讲解,适合习惯于用python来开发的同学们




第二阶段:【基于C++】OpenCV图像处理视频教程 4套


01.【基于c++】2017 VS2015+OpenCV3.1 图像处理基础入门视频教程(附源码 讲义)35课


02.【基于c++】2017 VS2015+OpenCV3.1 角点检测与特征检测实战(附源码 讲义)26课


03.【基于c++】2017 VS2015+OpenCV3.1 OpenCV视频中人脸检测与分类器训练(附源码 讲义)13课


04.【基于c++】2017 VS2015+OpenCV3.3 深度神经网络(DNN)模块教程(附源码 讲义)10课


学习重点:基于C++的Opencv课程,从基础到进阶,按照序号学习就可以




第三阶段:【项目实战】OpenCV图像处理项目实战 7套


01.【人脸识别】人脸识别与分析系统项目实战(附源码 讲义 )13课


02.【人脸识别】OpenCV人脸识别案例实战视频教程(附源码 讲义)11课


03.【视频编辑】OpenCV3.2+QT5+ffmpeg开发视频编辑器(附源码 讲义)68课


04.【视频处理】OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(附源码 讲义)18课


05.【图像处理】OpenCV图像处理-小案例实战(附源码 讲义)15课


06.【图像处理】OpenCV图像分割实战视频教程(附源码 讲义)16课


07.【机器视觉】基于OpenCV与深度学习的计算机视觉实战(附源码 讲义)10课


学习重点:本套课程的最大亮点部分,Opencv独家七大实战项目,完全可以写进简历的实战课程,零基础的同学建议先学习基础的部分。




第四阶段:【环境搭建】OpenCV零基础环境搭建软件与视频教程 1套


【软件工具包】OpenCV开发环境软件集合


OpenCV安装包+02.Python安装包+03.C++安装包


01.【基于C++】OpenCV34VS2015C++环境搭建与入门程序演示


02.【基于python】OpenCV34+Python36+tensorflow环境搭建与入门程序演示


03.【扩展模块】OpenCV最新版本扩展模块介绍与OpenCV+VS2015编译


学习重点:独家环境环境课程,工欲善其事必先利其器,第一步环境搭建很重要,学习中用到的安装环境都已搭配好,不必费力寻找,浪费学习时间




第五阶段:【编程基础】C++与Python编程基础 2套


01.【编程基础】C++零基础到高级视频教程 7章


02.【编程基础】Python3.6 零基础到项目实战 15章


学习重点:Python3.6和C++的课程理论基础课程,主要是零基础的同学准备的,本部分作为基础扫盲的课程,有基础的同学可以直接略过。




第六阶段:【Matlab图像处理】基于Matlab图像处理 2套


01.【图像处理】2018 Matlab R2016a 图像处理案例实战(附源码 讲义)69课


02.【图像处理】2017 Matlab R2014a 图像处理入门到精通(附源码 讲义)56课




学习重点:基于Matlab的图像处理课程,都是用最新版本来授课,有些公司除了会用到python和C++,也会用到matlab来做图像处理,多方面的技能掌握也是自己立身之根本,本部分作为技能扩展。




第七阶段:【拓展学习】OpenCV补充资料(视频、文档、源码)


01.【电子书】OpenCV 电子书 30套


02.【源码】OpenCV+C++图像处理源码 17套


03.【深度学习】人工智能深度学习视频教程(附源码 讲义)10课


学习重点:主要内容是文档、源码和深度学习算法的课程,作为扩展学习的课程。




课程截图展示

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