2018年独家SPSS Modeler数据挖掘零基础到案例实战高清视频教程 四大阶段 软件课件练习数据齐全 最简单的数据挖掘工具

发布时间: 2019-08-13

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SPSS Modeler课程介绍:


本套课程是独家整理的SPSS Modeler数据挖掘的整套课程,共四大阶段,课件资料齐全,配有对应的安装软件,1080P高清视频,从Modeler基础到案例的实战,同时搭配有Clementine课程。




什么是Modeler:


SPSS Modeler是用客户端/服务器体系结构将资源集约型操作的请求分发给功能强大的服务器软件,因而使大数据集的传输速度大大加快。除了此处所列的产品和更新,也可能还有其他可用的产品和更新。


SPSS Modeler 是具有完整功能的产品,它安装并运行于用户的台式计算机上。它既可以在本机模式下独立运行,也可以与SPSS/Modeler Server 一起联机使用,从而提高了对大数据集的处理速度。




SPSS Modeler介绍:


SPSS Modeler(12.0以前叫Clementine)是一个业界领先的数据挖掘平台。SPSS Modeler拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0,在数据可视化和算法可视化方面做了改进和完善,这样更便于数据挖掘工作者进行数据探索和模型的优化。同时,增强了数据源连接、数据处理、建模分析等功能。




Modeler软件特点:


1、新的外观效果


默认情况下,SPSS Modeler 现在采用新的屏幕设计显示。以前的设计选项仍然可用。


2、术语更改


与新的外观效果相配合,某些术语已更改为在产品中通用的标准术语。


3、新的XML 源和XML 导出节点


新添加的节点允许以XML 格式导入和导出数据。


4、新的线性建模节点


新增线性节点,为传统线性回归技术加入了新的功能,例如推进和bagging(Bootstrap 汇总)技术以及针对大型数据集的优化等。回归节点与现有流的兼容性在本版本中仍然可用。


5、决策树节点有所增强


C&R 树、QUEST 和CHAID 节点已经过增强以支持推进和bagging技术。此外,C&R 树和QUEST 节点现在支持针对大型数据集的优化,此功能以往仅对CHAID 模型可用。


6、神经网络节点有所增强。


现已提供了神经网络节点的新版本,支持推进和bagging 技术,并可针对大型数据集进行优化。新节点使用的算法与PASW Statistics 提供的相同。


7、新字段角色(以往称为字段方向)


添加了两个新角色:频数和记录ID。


8、导出时更新数据库。


之前,数据库导出只在插入时执行,插入需要删除和重建受影响的数据库表格。您现在也可在导出时更新数据库表格,例如以添加新列到现有表格的方式。


9、指定开始单元格和工作表以进行Excel 导出。




课程目录展示


00.【学习之前 软件安装】Modeler软件安装


包内内容:SPSS_Modeler_18(bit64)、SPSS_Modeler_18_Premium(bit64)、SPSS_Modeler_18 破解(bit64)、IBM SPSS Modeler 18简体中文手册 、使用说明





01.【第一阶段 独家教程】Modeler数据挖掘入门与实战 2套


01.【基础入门】数据挖掘基础与SPSS Modeler应用视频教程(附讲义、代码、作业) 51课


02.【项目实战】SPSS Modeler14数据挖掘项目管理与实战(附讲义、代码、作业) 27课


课程重要知识点:


Excel数据分析、Oracle数据库、数据获取、数据预处理、预测算法、线性回归、分类算法、决策树、Apriori算法、最优化求解、 Modeler结果输出、图像探索、RFM建模、逻辑分析建模、神经网络、聚类分析、KMeans、TwoStep、项目实战、节点介绍、统计学基础、分布函数、样本管理、SVN分析、信用分险评估项目、经营决策分析项目





02.【第二阶段 案例实战】Modeler数据挖掘与案例分析 2套


01.【基础进阶】SPSS Modeler数据挖掘视频教程(附讲义) 4课


02.【项目实战】SPSS Modeler实战案例分析教程(附数据) 8课


课程重要知识点:


Modeler数据挖掘案例、激素水平影响因素分析、消费者购买保健品的动机分析、迟发颅脑损伤影响因素分析、淘宝大卖家之营销数据分析、消费者信心指数影响因素分析、十项全能运动员选拔需求分析、打败SARS、住院费用影响因素挖掘





03.【第三阶段 拓展学习】Clementine视频教程 3套


01.【Clementine11】数据挖掘视频教程 17课


02.【Clementine8】数据挖掘视频教程 14课


03.【Clementine7】数据挖掘常用模型视频教程 7课


课程重要知识点:


Clementine二元分类、类别分析、线性回归分析、Apriori、R Tree、carma、CHAID、k-means、 Logistic、PCA-Factor、TwostepClus、资料采矿入门、构建流程、读取资料、记录操作节点、神经网络、因子分析




04.【第四阶段 拓展学习】Clementine精选资料


01.【电子资料】Clementine函数大全


02.【电子资料】Clementine数据挖掘方法及应用


03.【电子资料】Clementine完整教程


04.【电子资料】数据挖掘Clementine应用实务(上)




课程截图展示


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  • 呵呵**

    1月前呵呵**

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  • 船*

    5月前船*

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  • inval*****

    6月前inval*****

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  • 行*

    8月前行*

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  • wangjin********

    9月前wangjin********

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  • 危*

    2019-08-14 14:50:35危*

    深夜刚下载下来。第二天客服非常耐心指导后成功播放。教程完整清晰,十分有用

  • 清*

    2019-07-12 17:32:07清*

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  • 阿里**

    2019-05-06 16:14:48阿里**

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